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Domande Frequenti
Quanto tempo richiede un progetto di implementazione AI?
La durata dipende dalla complessità. Un progetto pilota (PoC) dura tipicamente 4-8 settimane, mentre un'implementazione completa enterprise può richiedere dai 3 ai 6 mesi. Definiamo sempre una roadmap chiara prima di iniziare.
Come garantite la sicurezza dei nostri dati?
La sicurezza è la nostra priorità. Utilizziamo protocolli di crittografia end-to-end e operiamo in conformità con il GDPR. Possiamo implementare soluzioni on-premise o su cloud privato, a seconda delle vostre policy aziendali.
Lavorate solo con grandi aziende?
No, collaboriamo anche con PMI innovative e startup. Abbiamo sviluppato pacchetti scalabili che permettono alle aziende di dimensioni minori di accedere a tecnologie avanzate senza investimenti iniziali proibitivi.
Quali tecnologie utilizzate?
Il nostro stack tecnologico include Python (TensorFlow, PyTorch) per il ML, servizi cloud AWS/Azure/Google Cloud per l'infrastruttura, e vari strumenti di BI come Tableau e PowerBI per la visualizzazione.
Offrite formazione per il personale?
Assolutamente. Crediamo che l'adozione della tecnologia passi dalle persone. Offriamo workshop e training dedicati per garantire che il vostro team sia in grado di utilizzare e mantenere le soluzioni implementate.
È necessario avere già dati strutturati?
Non necessariamente. Una parte fondamentale del nostro lavoro è il "Data Engineering", ovvero la pulizia e la strutturazione dei dati grezzi (raw data) per renderli idonei all'analisi.
Come misurate il ROI di un progetto AI?
Definiamo i KPI (Key Performance Indicators) all'inizio del progetto. Che si tratti di riduzione dei costi, aumento delle conversioni o risparmio di tempo, monitoriamo costantemente le metriche per validare l'investimento.
Offrite supporto post-lancio?
Sì, offriamo contratti di manutenzione e supporto per garantire che i modelli AI rimangano accurati nel tempo e si adattino ai cambiamenti del mercato.